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人脸对比系统如何应用到访客机中

时间:2021-10-20 10:29:38 来源:慧美鑫业科技 点击:

一般来说,人脸识别技术,原理简单描述,主要如下:

1)建立一个包含大批量人脸图像的数据库

2)通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像

3)将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选

按照人脸识别的技术流程,完成系统构建,大体需要经过四个步骤。

项目开始前,我们预想的总体设计思路,大概是这样的:

首先我们使用摄像头读取采集的图像,经过人脸检测模块框选人像,然后使用面部特征定位模块,对面部关键特征点进行标记,使用人脸特征提取、比对模块进行人脸特征和比对。

下面,我们根据人脸识别的四个步骤原理,展开项目详细论述。

1人脸图像采集及预处理

通常采集人脸图像,有两种途径:人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上,对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。

一般来说,识别系统可通过各种采集好的人脸图像,批量导入识别系统处理,或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备,提前抓取需要采集的人脸图像。这里,我们选用笔记本电脑自带摄像头,完成前期人脸图像的采集工作。

2人脸检测

完成第一步图像采集工作,接下来就进入到图像检测阶段。

在一张人脸图像中,系统会精确定位出人脸位置和大小,在挑选出有用的图像信息,同时自动剔除其他多余的图像信息,来进一步保证图像采集的准确性。

3人脸特征提取

4人脸识别

基于人脸大数据加上各项经验作为述子,在改良特征模型的基础上,又能深度学习。

阶级篇,进入身份证认证演示系统。

试图把一些获取出来的图片,通过上面的一系列流程走完,再到这个系统里面取录入。

在相片匹配的对比下,显然一开始录入的比后面预览后的效果图是完全不一样的,无论是人的脸蛋,起色等均不一致。

其实,人脸识别较难的一方面就是受光线及环境的影响,为了更好的适应这点也就推成了一种可行的处理算法。

在光线不足的条件下,依旧能完全提取到人脸信息,这点是技术上的重要升级。

有时,去拍树的时候会倒影出另一面,这种算法对于鲁棒性的考验很大,怕光线进行二次污染,这就解决了照片与视频之间的欺诈性。

从人脸预处理开始,紧接着转向到人脸检测和人脸对齐,一直到活体的识别,可谓是环环相扣的过程。

再者,从另一面的特征提取,到特征的学习,再到特征的选择,又是相辅相成的3者关系。

慧美人脸识别访客机内置访客管理系统软件,采用人证比对技术,在读取身份证后自动实现与抓拍人脸照片进行比对。在比对成功后,人脸识别访客机将访客照片发送到人脸识别终端,人脸识别终端在识别访客人脸后,即可完成门禁、闸机系统的开启,准许访客进入访问。

慧美人脸识别访客机,集成了国标二代证阅读功能,实现对来访客人信息的全面登记与管理。可支持第二代居民身份证、外国人永久居留身份证、港澳台居民居住证三种证件的识别和阅读;可外接二维码扫描、证件扫描、小票打印、电话拨号等外接设备进行扩展应用。

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