随着人脸识别技术的发展,在人行通道闸机上选用人脸识别方式进行身份认证的方式也越来越得到普及。人脸识方式,采用了活体人脸检测,在比对成功后开启人行通道闸机上的阻拦装置,为用户带来舒适的通行体验。与此同时,人脸特征识别的方式也提高了出入口管理的等级,避免了卡片丢失、未携带卡片进行出入时的各种情形的发生。活体人脸识别技术不易被复制的特性为身份辨别为通道闸机领域的应用带来了更加快捷的体验,直接刷脸进出无需等待、通行流畅、体验更好。
慧美通道闸机可以实现一次通行一人的安全管理,对具有权限的内部人员实现了通行的授权出入,防止无权人员的跟随出入。根据通道闸机的识别方式不同,人员可以通过人脸识别、手机二维码、智能IC卡等方式进行身份识别后的出入。人脸识别通道闸机可以应用在企业、校园、工厂、园区等外围的人员出入管理,每分钟可以满足通行30人左右的通行。应用在校园、工厂门口时,可确保上下学、上下班高峰时段的人员快速通过。这种验证方式,在快捷的同时还避免了外部人员代替打卡或仿冒他人出入事件的发生。
使用人脸识别闸机,可以支持全天候、多角度、多场景秒级进行人脸比对“刷脸”通行。所有人脸识别的记录,还可以应用于考勤管理。
人脸识别系统包括人脸捕获,比对,检索 识别四个模块。
人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道算法,可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测。采用关键点定位模块可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位。特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型,训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。
一、人脸捕获跟踪
人脸识别系统利用一幅图像或者视频中识别出人像并从中分离保存这一捕获技术,将指定的人像在拍摄的移动范围内自动进行跟踪。
二、人脸识别比对
人脸识别分为核实式人脸识别比对和人脸识别搜索式比对模式,核实式人脸比对是将捕获的人像或者指定的人像和数据库登记录入的某个人像进行比对核实是否为一人;搜索式人脸比对是指人脸识别系统从数据库中搜索查找出指定的某个人像。
三、人脸识别建模检索
对存储到数据库的人像数据建模搜集人脸特征并生成人脸模板即人脸特征文件,在进行人脸识别搜索时,对指定的人像建模,与数据库中所有人模板进行识别比对,最后根据数据比对相似值找出最相似的人员列表。
四、认证核对真人核实
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
五、人脸识别图像质量检测
人脸识别图像质量好坏直接影响识别效果,图像质量检测功能能对即将进行比对的照片做图片质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
在人行通道闸机上,在使用人脸识别进行身份验证时,可以根据出入人员的不同情况,进行1:1或1:N的比对。如果是外部人员,需要让其提供个人有效身份证件,在证件上的照片,可以与现场拍摄的照片进行实时的比对,在1:1验证通过后,就可以在人行通道闸机上为其开启通过的功能。在内部人员通过人行通道闸机时,可以采用1:N的方式进行人员的特征检测和比对,只有检测通过的人员才能进行放行,这样将防止人员代替打卡或尾随的情况发生。这种活体人脸识别方式,杜绝了IC卡或静态生物识别方式下的仿冒和替代打卡时间的发生。
六、人脸考勤闸机功能参数
人脸识别闸支持人脸识别、指纹、刷卡、刷身份证或者相互组合的识别方式,
刷卡或指纹比对时会抓拍实时图片上传记录,
1:1人证比对时间<1.5S/人次,1:N
人脸比对时间<1S/人次;
设备支持符合GA/T 450-2003标准的二代身份证阅读器,
自动通过公安部授权解密模块读取身份证信息;
支持通过TCP/IP网络平台下发或者USB导入人脸识别数据库,
可以将身份证号黑名单或者人脸黑名单、身份证白名单或者人脸白名单等导入人脸识别终端
在本地进行比对后上传结果人脸识别闸机系统管理平台,亦可与公安身份信息库对接,实现黑名单管控;
支持访客验证,远程干预,比对通过后不会自动开闸,需要值班人员(远程)开闸模式;
支持数据网络上传,断网续传,将人脸识别终端比对结果及抓拍的人脸照片实时传回人脸识别闸机系统后台管理端保存;
支持接收B/S云平台下发数据,支持C/S模式多个管理客户端共享实时设备状态;
人脸识别闸机支持门禁考勤功能,人员出入权限设置管理,实现人脸识别门禁,人脸识别考勤.
总之 ,人脸识别人行通道闸机管理有效地发挥了人脸识别系统的优点,可以应用在企业、校园、工厂、园区等外围的人员出入时将进行严格的身份识别和认证。尤其是应用在校园、工厂门口,通过设置具有人脸识别功能的人行通道闸机,将确保上下学、上下班高峰时段的人员快速通过。这种验证方式,避免了外部人员代替打卡或仿冒他人出入事件的发生。
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