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如何有效提高车牌识别系统的稳定性

时间:2019-03-04来源:慧美停车场系统作者:慧美企业一卡通点击:

智能车牌识别的主要技术难度就是来自于图片采集,由于车牌的多样性和采集时环境因素的不稳定性,比如大雨、大雾、夜晚等,会使有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。这种情况主要是对停车场系统的感光部件就有一定要求,只有硬件配置过关,才能采集出让您满意的效果。

对于安装车牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。保证车牌识别位置,车牌象素的大小,不低于很佳车牌象素的大小。优化识别环境,降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

车牌识别系统的另一方面是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,输入项即具体的车牌图像;输出项即车牌的识别结果;有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算;确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;可行性即车牌识别的效果。通过优化这些特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个很有效的方法。

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