现在的很多小区门口都安装了车牌识别闸机,以便更好的管理小区的车辆。其中比较重要的就是小区智能车牌识别系统,通过这个系统出入车辆免去了登记的环节。那么小区智能车牌识别系统是如何自动识别车牌的,今天就一起来了解一下吧。
小区智能车牌识别系统是如何自动识别车牌的,系统的运行过程可以分成一下这么几步:
1、图像采集
通过IPC对过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
2、图像预处理
小区智能车牌识别系统的图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素,需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
3、字符分割
字符分割是在图像中定位出车牌区域后,小区智能车牌识别系统通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
4、字符识别
字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与小区智能车牌识别系统中的标准字符表达形式进行匹配判别就可以识别出输入的字符图像。
以上简单的介绍了一下小区智能车牌识别系统是如何自动识别车牌的,相信大家也都有所了解了。关于小区智能车牌识别系统的定制和安装,如果您有这方面的需求,欢迎您来和我们的在线客服进行沟通。
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