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人脸识别技术简述

时间:2020-06-19来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:
人脸识别系统的研究从20世纪60年代,80年代后跟着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真实进入初级的使用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术完成为主;人脸辨认系统成功的关键在于是否拥有尖端的中心算法,并使辨认结果具有实用化的辨认率和辨认速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器辨认、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,一起需结合中心值处理的理论与完成,是生物特征辨认的新使用,其中心技术的完成,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别主要是根据可见光图画的人脸辨认,这也是人们熟悉的辨认方法,已有30多年的研发历史。但这种方法有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,辨认作用会急剧下降,无法满意实践体系的需求。处理光照问题的计划有三维图画人脸辨认,和热成像人脸辨认。但这两种技能还远不成熟,辨认作用不尽人意。

迅速发展起来的一种处理计划是根据主动近红外图画的多光源人脸辨认技能。它能够克服光线变化的影响,现已取得了杰出的辨认功能,在精度、稳定性和速度方面的全体体系功能超过三维图画人脸辨认。这项技能在近两三年发展迅速,使人脸辨认技能逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被仿制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物辨认比较人脸辨认具有如下特点:

非强制性:用户不需求专门配合人脸收集设备,简直能够在无意识的状态下就可获取人脸图画,这样的取样方法没有“强制性”;

非触摸性:用户不需求和设备直接触摸就能获取人脸图画;
  并发性:在实践使用场景下能够进行多个人脸的分拣、判别及辨认;
  除此之外,还契合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、成果直观、隐蔽性好等特点。

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