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人脸识别系统概况和用途分析

时间:2020-06-23来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:

人脸识别定义为,是根据人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技能。经过摄像机或摄像头采集含有人脸的图画或视频流,并主动在图画中检测和盯梢人脸信息,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技能,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别用处

人脸识别主要作用于身份识别。广泛使用于各关卡身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控使用迫切需求一种远距离、用户非合作状态下的快速身份识别技能,以求远距离快速承认人员身份,完成智能预警。人脸识别技能无疑是佳的挑选,采用快速人脸检测技能可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,然后完成快速身份识别。
人脸识别:这儿说到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是承认,这是人脸图画与数据库中已存的该人图画比对的过程,答复你是不是你的问题;

另一类是识别,这是人脸图画与数据库中已存的所有图画匹 配的过程,答复你是谁的问题。显然,人脸识别要比人脸承认困难,由于识别需求进行海量数据的匹配。常用的分类器有最近邻分类器、支撑向量机等。

人脸识别主要分为人脸检测(face detecTIon)、特征提取(feature extracTIon)和人脸识别(face recogniTIon)三个过程。

  人脸检测:人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像,通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器,则被判别为人脸图像。

  特征提取:特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息,这些数字就是我们要提取的特征。

  常见的人脸特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。几何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系,如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征,计算量小。

 

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