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一卡通系统在智慧工地中的应用

时间:2020-07-03来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:
国务院要求2020年5月1日开始全面实行建筑业农民工实名制管理制度,坚持建筑企业与农民工先签订劳动合同后进场施工。建筑企业应与招用的建筑工人依法签订劳动合同,对其进行基本安全培训,并在相关建筑工人实名制管理平台上登记,方可允许其进入施工现场从事与建筑作业相关的活动。一卡通系统采用人脸识别、智能IC卡等技术,助力建筑企业对施工现场进行信息化、智能化、便捷化的管理。
一卡通系统在工地中应用第,以现场实际施工及管理经验为依托,针对工地现场痛点,能在工地落地实施的模块化、一体化综合管理平台。为建筑公司、地产公司、监管单位租赁企业、设备生产厂提供了完整的一卡通系统数据接入和管理服务。
在一卡通系统使用后,管理者如果管理多个项目时,可以在GIS地图上直观展现所有项目地理分布。通过一卡通中系统中的有源标签,可以安装在安全帽等设施上,实现工人数量、设备数量。通过数据表,及时了解各个工程告警量排名、近期各类指标达标数据。进入单项目时通过现场平面图展示人员、设备在场位置,工程各区域人数统计、工种统计。
通过一卡通系统中的考勤功能,结合出入口闸机的视频抓拍人脸进行考勤,向LED大屏幕独立展示,更直观了解人员在场状况。
现场部署轻量化。工地配备一台工地管理端接入公共网络,就能实现人员报道录入、现场监控管理、人员考勤数据实时上传。
 
 
  • 工地出入口一卡通系统
   在工地出入口,设置人脸识别闸机,通过一卡通系统中的闸机控制,对进出工地人员进行人脸比对后,方能进出工地现场。工地实名制员工通道系统,以人脸识别作为唯一的身份认证方式,杜绝其他人员的随意出入。系统单人出入时间小于0.5秒,准确率99%以上。一卡通系统中的考勤管理模块,可以在在工地出入口大屏上可以显示人员的姓名、工种等信息。
 
 
 
慧美WM-FRS-Z200人脸识别终端主要参数:
慧美高性能人脸识别产品,光线适应达到室外需求,支持门禁功能,识别更精准,光线适应性更强,支持模板更新功能,支持多种产品模板互导。  
管理员分为高级管理员和普通管理员,增加管理灵活性。由宽动态定焦摄像机与高性能CPU组成,内嵌深度学习算法,以海量图片及视频资源为路基,通过机器自身提取目标特征,形成深层可供学习的人脸图像。极大的提升了目标人脸的检出率。  
 
  • 施工作业区域人员定位管理
在工地现场,通过一卡通系统中的人脸识别功能,实现作业区域内的人员定位。这些人员定位数据,还可以配合后台的安全生产管理软件,对施工人员在作业区域是否具有合法证件进行实时的比对和筛查,一旦出入无操作证件人员进入施工区域后,将立即进行报警,并可联动报警灯或现场的音响设备进行提醒。从而避免事故的发生,系统拓扑图如下:
 
 

安全施工人脸识别安全管理系统

一卡通系统中的人脸识别定位采用了人脸识别智能分析技术,具有自我学习的人脸识别技术,通过人脸识别抓拍摄像机的采集,与数据库中具有专业证书的人脸特征进行比对,自动完成施工区域内的人员分析。这套系统无需布控对象主动配合,当其通过监控的地点时系统自动进行识别,有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题,为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。
 
工地一卡通系统中的人脸识别主要功能
l 自动检测、抓拍监控场景中的人脸,并进行连续标记形成运动轨迹。
l 自动将抓拍到的人脸与目标人员库中的数据实时的进行比对,发现目标后及时报警,提示工作人员进行处理
l 系统具备设备管理、用户管理、日记管理等。
 
系统特点
黑白名单布控报警
人脸图像:80x80像素
人脸识别率:大于99%
人脸检测率:大于99.95%
1秒内快速精准识别,快捷又精准
 
图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米,7K摄像头是20米。
光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。
模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。
遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
 
 

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