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人脸识别技术在人行通道闸机上的应用

时间:2020-09-15来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:
人行通道闸机,在出入口上的应用,起到了限制外部人员随意出入、保障内部安全的作用。人行通道闸机实现了防止尾随通过的同时,可以对无权限人员进入识别区内的报警管理。传统的人行通道闸机采用了刷卡或刷二维码的方式进行通行,无法避免代替刷卡和仿冒的情况发生。
随着人脸识别技术的发展,在人行通道闸机上选用人脸识别方式进行身份认证的方式也越来越得到普及。人脸识方式,采用了活体人脸检测,在比对成功后开启人行通道闸机上的阻拦装置,为用户带来舒适的通行体验。与此同时,人脸特征识别的方式也提高了出入口管理的等级,避免了卡片丢失、未携带卡片进行出入时的各种情形的发生。
人脸识别技术,在应用时会涉及到三个关键技术:人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。
  1、 人脸检测技术
    人行通道闸机上安装人脸检测装置后,需要对设备中安装检测算法。人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列。通常情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
    常见的人脸识别系统的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。
  2、 人脸配准
     人行通道闸机中的人脸识别算法,需要在人员通行时抓拍人脸照片。在照片抓拍后,人脸识别系统的配准技术是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。然后进行关键点位置的计算,这样人脸配准算法的计算耗时较少。
  3、 人脸属性识别技术
    人行通道闸机中在人员通行时,将自动进行人脸照片的分析和识别,人脸特征识别算法将根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。人脸识别系统在一卡通系统中应用时,将人脸属性识别对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。
 
在人行通道闸机上,在使用人脸识别进行身份验证时,可以根据出入人员的不同情况,进行1:1或1:N的比对。如果是外部人员,需要让其提供个人有效身份证件,在证件上的照片,可以与现场拍摄的照片进行实时的比对,在1:1验证通过后,就可以在人行通道闸机上为其开启通过的功能。在内部人员通过人行通道闸机时,可以采用1:N的方式进行人员的特征检测和比对,只有检测通过的人员才能进行放行,这样将防止人员代替打卡或尾随的情况发生。这种活体人脸识别方式,杜绝了IC卡或静态生物识别方式下的仿冒和替代打卡时间的发生。
这种人行通道闸机的人脸识别管理,有效地发挥了人脸识别系统的优点,可以应用在企业、校园、工厂、园区等外围的人员出入时将进行严格的身份识别和认证。
尤其是应用在校园、工厂门口,通过设置具有人脸识别功能的人行通道闸机,将确保上下学、上下班高峰时段的人员快速通过。这种验证方式,避免了外部人员代替打卡或仿冒他人出入事件的发生。



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