人脸识别门禁系统实现原理

现如今，在人和人之间相接的时代，紧紧围绕人出示的服务项目先要处理的是识别人的身份，因此大家创造发明了许多卡、证做为鉴别人身份的根据，这类身份鉴别实质上是“见物如见人，认物不认人”，它忽略了大家实质的必须，处理老难题的另外，也产生一些新的难题。顺应潮流的时尚潮流，灵​活运用人脸识别技术，注重人脸大信息共享和对外开放，基本建设人像图片库、人脸接口系统软件。人脸识别技术早已被普遍的运用于各行各业。

人脸识别方法

人脸识别是根据人的面部特点信息开展身份鉴别的一种生物识别技术。对于键入的人脸图象或是rtmp协议，先分辨其是不是存有人脸，假如存有人脸，则进一步的认出每一个脸的部位、尺寸和每个关键脸部人体器官的部位信息。随后根据这种信息，进一步获取每一个人脸中所蕴含的身份特点数据信息，并将其与己知的人脸开展比照，进而鉴别每一个人脸的身份。

人脸识别技术的优点

人脸识别是根据人的面部特点信息开展身份鉴别的一种生物识别技术。每一个人的脸孔都由前额、眼眉、双眼、鼻部、嘴唇、两颊等位置组成，他们中间的大概位置关系也是固定不动的。殊不知，人脸具备唯一性，这一全世界找不到二张完全一致的人脸，大家一般可以依据不一样脸孔中间的微小差别将不一样人区别起来。

人脸识别门禁系统

l教职工/学生库、外来人员库、预约来访人员库、黑名单人员库信息及相片。

基础模板库

l与相片库相对应的人像识别比对基础模板库。

索引库

索引库是本平台的重要核心，是应用和特征库之间的重要桥梁，索引库在各相片库及基础特征库之间按人员信息建立索引，可以为各警种的人像智能识别比对应用提供数据共享;此外还可根据不同警种业务需求建立相应的业务特征库索引，缩小识别比对范围，提高识别比对效率。

3.支撑层

人脸建模

该模块负责从静态图片以及人脸识别中定位和提取出人脸数据，并对人脸数据进行建模和局部分析，抽取出相应的人脸特征，进而对局部特征作结构化处理。

人脸识别门禁系统

该模块是人脸识别分析技术应用的核心，负责完成从获取的人脸图像与数据库中的人脸图像进行特征比对和检索等关键功能。

4.功能层

包括了人脸识别门禁系统应用的所有基础功能模块：人员建库、人脸特征采集、实时数据上传、基础信息管理、人脸特征比对分析、人脸特征比对报警及人像抓拍分布统计等功能模块或子系统。

5.应用层

具有人像识别比对相关业务需求的应用功能。

访客系统在对访客进行登记后，可以通过联网管理的方式为来访人员赋予出入权限。在访客进行个人信息登记并在进行准确的身份验证后，即可在访客系统软件手动或者自动地为访客开通进出权限。

业主单位安保管理时，为了避免尾随情况的发生，会安装闸机系统。摆闸或者翼闸中的传感设备可自动检测通道内人员的数量，当有人尾随通过时会立即进行报警并关闭闸门。在访客系统与闸机进行集成后，可以通过向访客发送二维码或者人脸识别的方式自动开启闸机。通过访客系统进行出入位置和出入时间段的设置，访客将在授权的范围内自动获取权限。这种电子化的访客权限控制，减少了安全人员的工作负担，为访客提供了出入中的便利。这种自动闸机控制权限的下发，减少了发放临时卡和退卡的环节，访客拜访完毕，自动注销出入权限，而无需担心忘记证件归还和退卡的环节。

慧美自助式访客系统，还可以通过线上预约、线下自助身份验证的方式与门禁系统、闸机系统进行全方位集成，从而达到高级别、高效率的安保管理水平。

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