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动态人脸识别监控应用介绍
一、动态人脸识别监控要求
1.使用更先进的高清摄像头(3-5百万)。
2.室内均匀光线，或室外白天，无侧光和直射光
3.人群面向同样的方向，朝向相机的方向。
4.恰当的监控点，如走廊、巷子或安检门/闸机口等(不要一群人同时出现)。
5.相机与人脸的角度小于20°。
二、决定监控系统性能的几个主要因素
1.模板库的人数：不宜大，包含关键人物即可。
2.经过摄像头的人数：同时出现在摄像头的人数决定了单位时间里的比对次数。
3.报警反馈时间：实时性越强，对系统性能要求越高。
4.摄像头采集帧数：帧数越高，人员经过摄像头前采集的次数越多，比对的次数也越多。
三、报警过滤机制
建立报警过滤机制是解决错误报警率高的有效方法，当监控名单库容量较大时，可以通过此方法，将错误报警率控制在千分之N的之内，使动态监控走向实际应用。
综合来看，目前动态人脸识别技术的发展还远远达不到用户的需求，图像分析不尽人意，正确报警率普遍不高，误报率与大容量之间似乎不可调节，性价比较低等等问题似乎成为了动态人脸识别技术的绊脚石。但是，如何将这些绊脚石变为铺路石，正式各厂商及技术人员需要努力的目标。
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