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动态人脸识别技术的难点与解决方法

时间:2021-10-19 15:41:01 来源:慧美鑫业科技 点击:

作为一种比较新而且发展快的技术,并不是所有人都对这门技术有较为清晰的认识和理解。比如人脸识别技术的算法是怎样的,人脸识别技术目前发展到什么程度了,该技术对图像类别及质量有何要求,在实际应用中又有哪些分类等等,这些问题慧美一卡通服务商为大家进行了比较细致的解答,并对动态人脸识别技术的系统构成和优势、动态人脸识别与常规监控的区别也进行了阐述。

如地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检、人群分析等等。因而很多厂家也生产了动态人脸识别技术的相关产品,如具有人脸识别功能的摄像机、人脸识别分析仪等等。但是林林总总的人脸识别产品给人以丰富的选择的同时也带来了相当大的选择困扰,到底如何选择人脸识别产品呢?哪些产品在人脸识别方面技术比较先进呢?

动态人脸识别在应用中遇到的挑战

1、光照问题

面临各种环境光源的考验,可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象,而且有可能出现各个时段的光照不同,甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。

2、人脸姿态和饰物问题

因为监控是非配合型的,监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过,因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。

3、摄像机的图像问题

摄像机很多技术参数影响视频图像的质量,这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度(数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术,它的英文原名叫Digital Signal Processor,简称DSP,即数字信号处理器)、内置图像处理芯片和镜头等,同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量,如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。

4、丢帧和丢脸问题

需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象,特别是监控人流量大的区域,由于网络传输的带宽问题和计算能力问题,常常引起丢帧和丢脸。

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