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人脸识别系统应用环节

时间:2021-10-19 15:46:33 来源:慧美鑫业科技 点击:

科技发展,万物互联,很多数字化的科技不断影响我们的生活,例如人脸识别,人脸识别系统,人工智能,人脸识别消费,人脸识别访客 人脸门禁系统等技术,他们的出现改变了人们的生活方式,不断智能化的基础上又使得工作生活更加科学有序高效,

传统的一卡通系统凭借智能卡的快速准确识别方式和灵活多样的管理,成为企业、园区、校园、小区、医院等众多领域的必要工具。但智能卡也存在着容携带不便,容易仿冒等缺点。慧美鑫业通过人脸识别技术的集成,将人脸识别作为验证方式来完成业主内部的流程管理,实现了一脸通的应用效果。

随着人脸识别算法的日益优化,快捷、准确的人脸识别技术在一卡通系统的各个环节发挥了关键的作用。人脸识别系统,不但排除了被他人仿冒的可能性,还具有简便易行的特点。随着移动互联技术、移动支付技术的发展,人脸识别系统也将优势发挥了出来。通过移动终端,将人脸信息进行便捷采集,发送给一卡通系统后台的比对程序,在快速比对的同时,排除了被仿冒的可能。动态人像的比对,为一卡通系统提供了身份识别的唯一验证,也成为在访客、门禁、消费、考勤、会议签到等子系统中有效的ID编码。人脸识别可以被集成在智慧管理的各个方面的流程之中。

一、人脸识识别系统的技术应用

人脸识别功能模块包括:人脸捕获和人脸跟踪,人脸识别比对,人脸识别建模检索 认证核对真人核实

慧美人脸识识别系统在应用人脸识别技术时涉及到三个关键环节:人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。

1、 人脸识识别检测

人脸识识别系统的检测技术是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列。通常情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸识别系统的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

2、 人脸识识别配准

人脸识识别系统的配准技术是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值,可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。

人脸识识别系统应用在一卡通系统时,通过深度学习框架实现,基于人脸检测的坐标框,按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来,缩放的固定尺寸,然后进行关键点位置的计算,且人脸配准算法的计算耗时较少。

3、 人脸识识别属性识别技术

人脸识识别系统的属性识别技术是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”,通过人脸属性识别技术输出人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。人脸识别系统在一脸通系统中应用时,将人脸属性识别对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。慧美人脸识别使用深度学习人脸识别算法,人证比对识别速度快、准确率高、支持(1:N)人证比对,适用于如校园、楼宇、园区等各类场所。慧美人脸识别系统可与慧美一卡通系统其它子系统联动,为用户提供适用于自身需求的专属方案。

慧美人脸识别系统包括人脸识别消费系统,人脸识别访客系统,人脸识别门禁系统等,为政府企业园区和校园等场所做智能化服务,十多年的实施经验也感受到了人脸识别技术的应用价值得到客户的认同,实现客户的高效管理。

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