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人脸识别技术的基础模块是由什么组成

时间:2021-10-19 15:50:57 来源:慧美鑫业科技 点击:

关于人脸识别的应用,大家最常见的应该是应用部手机上的人脸识别技术,或者就是人脸识别开锁,再或者是人脸识别门禁,关于人脸识别技术,不少人好奇人脸识别技术的基础模块是由什么组成,今天我们就来给大家普及一下相关方面的知识。

人脸识别技术的基础模块是由什么组成?主要有下面这么几个:

一、人脸检测

人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。

二、人脸对齐

人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简单的 2D 对齐情况中,即为寻找最适合参考点的最佳仿射变换。更复杂的3D人脸识别技术,对齐算法还能实现人脸正面化,即将人脸的姿势调整到正面向前。

三、人脸表征

在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。

四、人脸匹配

在人脸识别技术匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。

关于人脸识别技术的基础模块是由什么组成,以上简单给大家进行了一个相关方面的介绍,帮助大家对人脸识别有个一个基本的认识。人脸识别技术的应用层面是相当广泛的,比如现在正在兴起的一脸通系统,关于一脸通系统的建设,大家可以来找我们的在线客服进行咨询。

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