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一卡通系统大数据的综合利用

时间:2021-06-22来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:
    一卡通系统大数据接收了来自PC端、一卡通硬件设备、移动设备等终端,在统一的ID账号的基础上完成各种事件的对应关系。一卡通系统大数据在收集完成后,将形成多种格式、多种分布方式的数据。在管理的过程中,如果将这些数据进行科学的、综合的利用,也可以有效提升管理的效率,为管理带来更多的便利。大数据通常需要在采集的基础上进行数据预处理、统计分析、深度挖掘等工作流程完成。
  一、一卡通系统大数据处理过程
  当使用者通过智能卡、人脸识别等方式完成身份验证,并进行相关的业务操作后,在后台计算机中将得到海量的操作记录。计算机的数据库内,管理员得到了门禁、访客、车辆、考勤、消费等不同场景下的分散数据。要实现数据的综合利用,就需要对这些导入的数据进行清洗和预处理工作,将敏感的数据进行脱敏。同时也将有价值的数据进行备份和分析。
  二、 大数据的统计和分析
  为了实现数据的应用,需要实现指定管理的策略和规则,对一卡通系统数据进行关联和分析。这些基于一定逻辑关系的数据除了可以在特定的节点提醒用户进行操作外,还可以为管理员带来具有高度价值的报表。不同部门、不同角色,可以根据管理的需要得到具有实时性的报表,也可以形成不同时间段的阶段分析。随着时间的推移,在图形化的管理思路上,可以带来柱状图、折线图等趋势化的分析。图形化的数据展示不但一目了然,还可以令数据变得更加的价值。
一卡通系统,大数据
  三、标准化的数据挖掘软件
  在通用的Hadoop的Mahout等大数据挖掘软件使用后,各个管理部门、各个业务关联软件都可以共享这些通用的数据流在一卡通系统的大数据形成初步分析的基础上,开发人员可以基于各种算法进行聚类、预测,形成数据挖掘后的决策建议。在通用软件的基础上,用户还可以根据自己的需要加入适合自己的关联要素,对业务进行更加细致的分析。
   慧美一卡通系统,因为采用了B/S结合C/S架构,可以为校园、企业、园区、医院等内部管理带来通用的管理策略。也形成了丰富的数据资源。虽然,一卡通实现了各种记录的可视化管理和应用,但离真正的大数据应用还具有很长的距离。这些一卡通数据可以通过与HR、OA、ERP等关联数据进行综合利用整理,可以在传统HPC中实现并行计算、数据并行编程框架、sql处理框架、执行层优化、sql优化等工作。整体数据的综合利用,也将为用户带来更加优化的管理模型和管理效率的提升。
 
 

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