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一卡通系统大数据应用

时间:2021-05-19来源:慧美一卡通系统作者:慧美科技 点击:
慧美一卡通系统,采用了B/S结合C/S架构实现了校园、企业、园区、医院等内部的一卡通用。在智能卡、人脸识别、移动终端等多种识别方式的应用过程中,完成了各项业务的管理和硬件设备的运行。
  在一卡通系统运行过程中,系统积累了门禁、消费、停车、考勤、水控等日常的大量数据。这些大数据经过科学的处理后,将为用户带来更加业务上的分析和报表,同时也可以为用户提供更加科学的决策依据,形成更加优化的流程。
  一卡通系统的大数据的应用,将通过采集、预处理、统计分析、挖掘等四个步骤来完成。从而帮助用户提升日后的应用效果和管理水平。
1、一卡通大数据采集
  大数据采集,是指一卡通软件的数据库在使用时接收了来自PC端、硬件设备、移动设备等终端的各种数据进行统一收集,形成每个ID相关联的数据。在大数据的采集过程中,最关键的是采集机制的数据并发与数据库之间的负载均衡。需要大数据相关的技术支撑和软硬件之间的科学化设计。
2、大数据的预处理
  当数据库内,收集到了一卡通相关的门禁、访客、车辆、考勤、消费等分散数据后,后台软件就需要对这些导入的数据进行清洗和预处理工作。这些数据,即要满足业务的实时计算需求,还需要对一些不太重要的数据进行筛查和预处理。在大数据导入时,数据量可能达到百兆/秒或千兆/秒,对使用的工具软件有着严格的要求。
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3、统计分析
  在一卡通系统的数据进行预处理后,就需要根据用户管理的需要对这些数据之间的管理关系进行一个基于一定逻辑关系的统计,并为用户带来适合管理重点的报表。在一些部门,需要得到具有实时性的报表,在另外的部门就需要阶段性的报表。在分类统计的基础上,为管理层带来图形化的数据展示,并为其提供具有参考价值的数据报表。
4、数据挖掘
在用户日常使用中,各个部门和角色都有着各自管理的目标和任务,在一卡通系统的大数据形成初步分析的基础上,就可以根据预先确定的主题,基于各种算法进行聚类、预测,形成数据挖掘后的数据应用。数据挖掘的主要工具有Hadoop的Mahout等软件。
在一卡通数据的初步应用的基础上,实现了各种记录的可视化管理和应用,当管理模式变化后,一卡通系统也可以根据业务需求快速、准确地为使用部门提供支撑,继续满足管理上的各项需求。 
   在一卡通系统通过对大量的应用数据进行分析和处理后,通过可视化的图表为用户带来具有针对性的使用展示,帮助其发挥最大的使用价值。在一卡通大数据发挥出越来越重要的作用后,用户就应该更加重视大数据的价值和作用,对大数据进行存储和科学化的处理。大数据存储的方式,可以采用分布式存储、分布式资源管理与调度的方式。在传统HPC并行计算、数据并行编程框架、sql处理框架、执行层优化、sql优化等工作的基础上,做出特定应用的数据处理框架。一卡通系统大数据技术将是IT领域应用于智慧化管理的重要体现。

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