停车场系统中的车牌识别都有什么算法

时间:2021-10-19 16:49:25 来源:慧美鑫业科技点击: 次

车牌识别是停车场系统当中的关键一环，因为有了这个功能，停车场的运作效率才有了大幅度的提升。随着技术的不断发展车牌识别也发展出来了很多中算法，那么停车场系统中的车牌识别都有什么算法，一起来看看吧。

说道停车场系统中的车牌识别都有什么算法，车牌定位的方法多种多样，归纳起来主要有利用梯度信息投影统计、利用小波变换作分割、车牌区域扫描连线算法、利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中最关键的第一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。

关于停车场系统中的车牌识别都有什么算法，在实际应用中，最为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%，全国第一。

牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何极端复杂情形下依然保持高识别率。

关于停车场系统中的车牌识别都有什么算法，上面简单的和大家聊了聊。随着识别技术的不断升级，车牌识别的算法也在不断更新，相信未来的车牌识别技术会更加先进和高效。

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