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人脸图像识别系统作为身份识别较为先进的系统，目前已被应用在很多领用，对于大部分人来说比较常见的是在安防领域和支付领域。很多人了解怎么做人脸图像识别系统设计方案，下面就跟大家简单介绍一下。
下面是做人脸图像识别系统设计方案的步骤：
1、人脸检测：使用计算机视觉技术，检测图像中是否存在人脸，并定位人脸的位置。
2、人脸图像预处理：对人脸图像进行预处理，包括缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、滤波以及锐化等操作。
3、人脸特征提取：提取人脸的特征向量，即将一张人脸图像转变为一串数字(一般称为特征向量)。人脸特征提取需要基于人脸的图像特征来判断，目前有两种方法：基于人脸像素聚合的高维抽象特征和基于人脸关键点的特征。
4、人脸图像匹配与识别：将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的人脸特征模板进行搜索匹配，根据相似程度对身份信息进行判断。设定一个阀值，当相似度超过这一阀值，则把匹配得到的结果输出。
上面大致介绍了一下怎么做人脸图像识别系统设计方案，相信能够帮助大家对人脸图像识别有进一步的认识和了解。想要了解人脸识别相关产品的朋友，欢迎来和我们的在线客服沟通。
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