人脸识别系统是怎么实现的

一直以来人脸识别人脸识别系统给人的感觉很神秘，又属于高科技，网上频繁报道人脸识别广泛应用：利用人脸识别技术进行攻击技术和反欺诈行为，还有将人脸识别系统识别用在人事考试 ，网约车利用人脸识别进行全时段驾乘监管，人脸识别系统对接老年服务群体，更有应用是进行人脸识别刷脸支付，校园刷脸出入等等，看到人脸识别人脸识别系统用途越来越广泛，人脸识别就在身边。

一、人脸识别系统形成

慧美人脸识别系统采用深度学习功能的人脸算法，结合用户的管理需求，为各类型用户带来智能化管理，实现了一脸通的应用效果。人脸识别系统，经过人脸特征提取、人脸检测定位、人脸活体鉴别、人脸特征匹配等多个步骤来完成。在应用于一卡通行业时，可以与用户的HR、OA、业务软件等进行集成，在数据中台或中间件的集中管理下，实现单点登录的各项操作。人脸识别系统的集成，为用户带来了精准的身份认证管理。

人脸识别系统作为身份认证的有效方式，实现了动态下的人脸特征采集，避免了仿冒事件的发生。慧美人脸识别技术，通过四个不同阶段，完成了人脸识别认证的全过程管理：脸特征提取、人脸检测定位、人脸活体鉴别、人脸特征匹配。慧美人脸识别系统在特征采集时输入一张或多张人脸图像，并为之匹配对应的编号和身份信息，在比对后输出一系列相似度得分，从而匹配其身份的近似准确性。

二、人脸识别系统集成

人脸识别系统在人脸特性采集后，可以与其他系统集成时，将完成如下三个阶段的集成：

1、人脸检测与定位

人脸图像或照片在使用时，被精确捕获后，人脸识别算法中将对图像中定位人脸区域分析和定位。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，快速准确地定位出各个关键特征点是这一环节重要的工作。具有深度自学能力的算法将对程序加以训练，在训练样本(人脸样本和非人脸样本)后形成分类器,这一过程提取训练样本中的所有矩形特征,在一定的概率分布条件下,把这些特征转化为弱分类器，在分类器形成后就可以应用于人脸检测与定位的环节。人脸检测阶段的任务是用级联分类器对待检的图像进行人脸和非人脸的分类,如果待检图像中存在人脸,则对人脸区域进行定位。

2、人脸活体鉴别

为了保证人脸不被仿冒使用，人脸识别系统将照片、视频等仿冒方式进行过滤并拒绝，保障用户的全部利益。在人脸识别系统运行时，可以在算法中采用配合式活体检测、非配合式检测和双目方位检测等不同方式进行。在配合式活体检测时，被检测人员需要通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸识别程序完成关键点定位和人脸追踪。而双目活体检测不需要人员的配合，在双目摄像头的图像采集下，实现对不同光照条件下的人脸皮肤反射的光谱信息进行分析，对人脸图像进行关联判断，可以有效区别出真实人脸皮肤和其他影响的不同。在人脸算法深度学习后，可以检测出不同光线下的图像变化率，可更加有效地防止照片、视频、3D面具等各类手段的仿冒，从而验证身份真实性。

3、人脸特征匹配

人脸图像匹配是在人脸检测与定位后，将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。这一过程可分为两类来输出：一类是1:1确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类1:N检索，这个过程一对多进行图像匹配对比。

在完成人脸识别系统的身份集成后，用户的OA、HR、物业等管理系统可以将人脸识别的结果加以应用，形成满足各自应用的身份登录。慧美一卡通系统集成商专注智能化安防服务技术，慧美人脸识别系统采用动态人脸识别算法，实现人脸识别门禁、人脸识别访客、人脸识别消费、人脸识别考勤等领域的智慧应用，为各方面的管理带来快捷准确的管理方案。

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