人脸识别校园一卡通应用

慧美人脸识别一卡通系统是基于动态人脸识别技术实现了校园流程化管理的综合解决方案，为校园带来了门禁、考勤、消费管理、访客管理等多个领域的应用和管理。校园内的人脸识别技术，不但服务于广大教职工和学生，还服务于教工、保安、保洁等第三方服务人员。

人脸识别校园一卡通系统应用概述

在校园一卡通系统的基础上，识别方式实现了智能卡向人脸特征的过度，或者的识别方式，让“一卡通”业务得到了延伸和拓展，凭借一张人脸就可以快速准确地为用户带来的管理上的便利。慧美校园人脸识别应用，解决了智能卡也存在着容携带不便，容易仿冒等缺点。通过人脸识别技术与移动互联技术的集成，将人脸特征作为验证方式来完成业主内部的流程管理，实现了一脸通的应用效果。

慧美一卡通系统所使用的人脸识别技术，分为在线人类比对和离线人类比对两种不同的验证方式，这两种部不同的验证方式适合不同应用场景。在线方式的人类比对技术，是通过显现进行人脸照片的拍摄，经过数据传输到一卡通系统后台的数据库中，进行人脸特征的比对。而采用离线人脸识别的方式，是将人脸特征保存在前端硬件设备上，可以实现脱离服务器的比对。在这种两种不同识别方式的应用中，都需要完成人脸特征提取→人脸特征上传→人脸特征本地存储→人脸照片抓拍→人脸特征比对输出等多个步骤。

慧美一卡通系统的特征比对方式快捷准确，可以在1:N的模式下实现0.3秒以内的结果输出,而在1:1的模式下将更加迅速。

慧美人脸识别校园一卡通系统的主要应用场景

1、校园一卡通系统出入口管控

根据校园内不同身份的用户在进出校园的特点，慧美校园一卡通系统可以因地制宜地部署在校园大门、宿舍楼、教学楼进行部署和应用。在校园大门等外围区域的出入时，需要通过人脸识别的方式进行严格的筛查，只有权限符合并进行活体人脸验证后方能准入。而对外来访客，只有通过预约，并且严格审查身份证与人脸复核验证的一致后才能准入。在经过外围严格筛查后，持有员工卡、学生卡的人员可以在内部进行相对宽松的权限管理和日常活动，凭借有效证件即可完成出入和刷卡消费等“一卡通系统”相关的管理。

在外部人员进入校园前，需要通过进行访客管理时，需要对人员的准确身份进行认证。在访客登记环节，采用1:1的人脸识别技术，在访客机的身份证读卡器上读取身份证的准确信息后，与现场拍摄的照片进行实时的比对，在1:1验证通过后，校园一卡通系统将为访客进行拜访登记的相关环节。在门禁、人行闸机等出入口的管控位置，将防止人员代替打卡或尾随的情况发生。

在访客进入大门后，可以根据学校管理的相关规定，需要实验室、财务室、机要室等重点区域实施二次认证的保护措施，只有在一脸通系统的二次认证终端上进行复核后的人员方能出入。

2、校园一卡通系统的消费管理

慧美一卡通系统在用于消费管理时，可以凭借学生卡或人脸特征即可完成消费的扣款和对账等管理。在食堂售饭、超市消费、个人自助充值、自助查询等环节都可通过人脸认证的方式进行，在便捷同时，带来了无法复制的安全。

人脸识别消费管理即可是在线比对，也可以是离线比对。离线比对时，消费者的人脸照片可以被人脸消费系统的通讯程序向前端人脸识别仪上传而形成白名单，实现离线认证的方式进行人脸识别消费。这种方式下在前端人脸消费机，可以即可以在网络通畅的情况下进行消费扣款、数据上传、账务核对等各种操作，也可以在网络断开的时候进行这些操作。离线方式下，人脸消费终端可以将各种操作的数据进行本地保存，当网络通畅后，可以向后台数据库进行数据的传递和各种信息的同步。人脸识别消费系统的第三步时消费扣款，在身份识别明确后，消费终端向后台消费者账户发送请求完成扣除该笔款项，在消费账户中的金额充足时，将实现消费管理系统终端设备的扣款，并在消费终端上显示该笔消费的金额和余额。

3、校园一卡通系统的考勤管理

校园一卡通系统应用于考勤管理时，可以通过人脸识别系统实现无感知“刷脸”考勤，可有效杜绝了代打卡、代签到的发生。整个一卡通系统通过任意一台摄像机对考勤点的人员就可以完成人脸照片的抓拍工作，人脸照片上的特征与特征库内的信息进行比对后，可以快速检索到人员的信息，并将出勤的时间、地点快速地显示到提示屏幕，便于员工进行查看自己的考勤状态。在校园一卡通考勤模块下，也可以采取学生卡刷卡考勤管理。不同方式下的签到采集都将为考勤管理员带来适合的考勤报表。

4、慧美一卡通系统的拓展应用

慧美一卡通系统还可以根据管理需要应用于校园管理、企业管理的其他领域。例如校园管理中，可以与校园内的新生入校系统的信息进行集成，对学生进出指定宿舍开通权限。学生在进入宿舍时，需要通过人脸识别方式通过宿舍门口的闸机进出宿舍。这种人脸识别宿舍管理方式有效地防止他人随意进出，提高宿舍区安全管理。

校园一卡通系统还可以应用于图书馆管理时，人脸识别智慧图书馆管理在使用前将人脸信息导入图书借阅系统，便可进行“刷脸”看书、借书。在采用人脸识别进行借书后，可以对师生出入图书馆借书的相关活动进行记录、统计、分析。

校园一卡通系统用于后勤管理时，可以通过人脸识别技术进行重要设备的管理，重要实验室、数据中心、重要仪器、教学器材的管控。人脸识别技术的引入，将与智能卡进行组合使用，助力智慧校园、智慧企业、智慧园区等系统的建设。

一脸通系统的技术概述

慧美一卡通系统在应用人脸识别技术时涉及到三个关键环节：人脸检测技术、人脸配准技术、人脸属性识别技术。

1、 人脸检测技术

慧美一卡通系统的人脸检测环节是实现人脸比对的前提和基础。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列。通常情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。 常见的人脸识别系统的检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

2、 人脸配准

慧美一卡通系统的人脸检测后，需要完成人脸配准的环节，在人脸照片上定位出人脸上五官关键点坐标。人脸配准算法中输入的是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，通过人脸配置算法输入五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。

慧美人脸识别技术应用在一卡通系统时，通过深度学习框架实现，基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算，且人脸配准算法的计算耗时较少。

3、 人脸属性识别技术

慧美一卡通系统中的人脸属性识别技术是将人脸特性进行提取并标识出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的过程。人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，通过人脸属性识别技术输出人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态)，然后进行属性分析。人脸识别技术在校园一卡通系统中应用时，将人脸属性识别对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。慧美人脸识别使用深度学习人脸识别算法，人证比对识别速度快、准确率高、支持(1：N)人证比对，适用于如校园、楼宇、园区等各类场所。慧美人脸识别系统可与慧美校园一卡通系统其它子系统联动，为用户提供适用于自身需求的专属方案。

慧美一卡通系统可以与HR系统、OA系统、财务系统等信息化管理软件进行集成。在满足日常管理的前提下，实现了数据的共享和大数据的采集与分析。

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